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大數據專業就業前景如何 大數據就業崗位

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1、大數據專業就業前景

作為人口大國和制造大國,我國數據產生能力巨大,大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進,各行業的數據資源采集、應用能力不斷提升,將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年底,我國數據總量預計將占全球數據總量的21%,將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

根據2019年教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》顯示。據統計,普通高校此次新增了2072個本科專業,其中包括1831個新增備案專業和241個新增審批專業。

新增專業中,數據科學與大數據技術專業備受歡迎,全國共196所高校新增了該專業。

而根據清華大學經管學院2017年11月發布的《中國經濟的數字化轉型:人才與就業》報告顯示,當前我國大數據領域人才缺口高達150萬,到2025年將達到200萬。

2、大數據專業就業方向

1、大數據開發工程師

大數據開發主要是基于大數據服務平臺,很多大中型業務應用包括企業級應用和各類網站。能夠進行構建大數據應用程序平臺和開發分析應用程序。

2、大數據分析師

大數據分析師主要負責數據挖掘,使用Hive,Hbase等技術,專門為從事行業數據收集、整理、分析和基于數據的專業人士進行行業研究、評估和預測。通過使用Spotifre,Qlikview和Tableau等,新數據可視化工具能夠實現數據的數據可視化和數據呈現。

3、大數據就業崗位

一、數據分析師

數據分析師應該是當下大家聽到過最多的大數據崗位,這個工作指的是不同行業中,從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析數據,實現數據的商業意義。

二、數據架構師

數據架構師是負責平臺的整體數據架構設計,完成從業務模型到數據模型的設計工作,根據業務功能、業務模型,進行數據庫建模設計,完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發,平臺數據提取、數據挖掘及數據分析。

三、數據挖掘工程師。

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這個工作一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化,自動化,從而使企業提高工作效率,減少錯誤決策的可能性,以在激烈的競爭中處于不敗之地。

四、數據算法工程師。

在企業中負責大數據產品數據挖掘算法與模型部分的設計,制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范并落地實施。

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