高考填報志愿時，數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)方向有哪些以及就業(yè)前景怎么樣是廣大考生和家長朋友們十分關心的問題，以下是小編整理的數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)相關信息，供大家參考。

數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)方向

大數據應用開發(fā)工程師

此類人才負責搭建大數據應用平臺以及開發(fā)分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數據技術的應用程序及行業(yè)解決方案。其中，ETL開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換并導入數據倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，末后加載到數據倉庫，成為聯(lián)機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創(chuàng)造條件。

大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

數據科學與大數據技術專業(yè)簡介

數據科學與大數據技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件,學習數學建模軟件及計算機編程語言等,知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數據思維)。

不同院校開設此專業(yè),培養(yǎng)模式會有差異。有些會更多偏向于工具的使用,如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用;有些會傾向于大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學,在研究生段則會專攻某一技術領域,比如數據挖掘、數據分析、商業(yè)智能、人工智能等。

數據科學與大數據技術專業(yè)培養(yǎng)目標

培養(yǎng)具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成系統(tǒng)集成的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術人才。