大一新生入學都要對自己未來做一個職業生涯規劃，那么數據科學與大數據技術專業大學職業規劃一般是什么呢？思而思學教育網小編整理了關于大學數據科學與大數據技術專業職業生涯規劃書范文8篇，請仔細閱讀。

• 專業簡介

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，大部分為工學。

• 培養目標

本專業就是在此背景下設立的面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

• 培養要求

本專業是一個軟硬件結合、兼顧數據科學理論與應用的以計算技術為基礎的、以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。

• 名人學者

房祥忠、紀宏、林華珍等

課程要求

• 主干課程

數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

• 學科要求

善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

• 知識能力

1.具備扎實的數據基礎理論和基礎知識；

2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力；

3.系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能；

4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程；

5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力；

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的知識和信息，具有較強的創新意識；

7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業外文書刊。

1、我的性格：

大家都說我是一個活潑開朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時候在一些場合缺乏自信，有的時候患得患失，總是考慮的太多，所以錯過了一些很好的機會。從小到大都比較要強，不服輸，總想必別人做的更好，不過來到大學，發現人外有人，天外有天，所以開始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進一步改善。我是個很好的合作伙伴，做事踏實認真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。

2、我的興趣：喜歡看電視，看報紙，上網，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關心時事和政治方面的新聞，可以說愛好廣泛，但是沒有什么很專一能做好的事情。

3、我自己認為所具有的能力：現在在班級里擔任班長，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協調班級工作中，增強了合作意識，并提升了統籌規劃的能力，在工作中，可能會遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過程中，我也提升了解決問題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動的能力。

4、我的價值觀：我自己感覺我的人生觀和價值觀都比較正確，信仰共產主義，而且一直堅信，人一生不能只為了錢去追逐，最有意義的一生是活的快樂幸福，而不是為了追逐金錢和奢侈的生活。

5、我的優勢和劣勢：優勢，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動等方面有一定的組織能力，性格比較開朗，能夠很好的調節自己的心情。比較要強，做事踏實。劣勢，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時候性格太直了，有什么說什么，容易傷害到別人。

6、我的技能：英語比較好，計算機常用軟件的使用，口語表達能力比較強，善于學習新事物。

7、在選擇職業時遇到的最大困難和困惑：我現在學習的專業是自動化專業，如果我從事本專業工作，那么就需要我有很扎實的專業基本功和基礎，但是現在我所學習的編程等內容對我自己來說有一定的難度，不而且對這些內容并沒有很深的興趣，只是在一點點的培養。第二，現在全國開展此專業的學校有很多，而對于此專業我們學校并沒有什么競爭力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動化專業的工作。

8、與職業選擇目標的差距：主要是在專業知識上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會比較枯燥，比較復雜，這就需要我有很強的耐心，和對工作的熱愛。這也需要我在今后的學習中不斷努力提高。