大數據專業需要學習的課程為統計學、數學、計算機、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學、數據采集、計算機編程語言等。就業方向有大數據開發工程師、Hadoop開發工程師、信息架構工程師、大數據可視化工程師等。

一、大數據專業需要學什么課程

大數據專業基礎課程：計算機網絡技術、Web前端技術基礎、Linux操作系統、程序設計基礎、Python編程基礎、數據庫技術等課程。

大數據專業核心課程：數據采集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視化技術與應用、數據挖掘應用、大數據平臺部署與運維等課程。

二、大數據專業就業方向有哪些

大數據主要學習計算機，數學還有統計方面的東西，也是屬于編程類型的。所以，大數據畢業后的，主要就業方向就是大數據開發工程師，大數據計算科學家，還有各種大數據統計人員。

但是，根據目前的行業發展程度和已經參加大數據專業畢業的人員的收入高低，找工作難易度來說，大數據開發工程師是一個比較好的就業方向之一，也是現在培訓機構主要的就業方向之一。

因為，編程行業已經發展的比較成熟，近些年大數據也越來越被企業和各機關單位看重，對應的，市場對大數據人才的需求量就會不斷增加。

如果，有Java或者是Python的一些編程基礎的話，再去學習大數據專業是最好不過了，學習起來也會比較容易一些，大數據也是未來一些編程人員進一步發展的方向。

三、大數據專業就業前景有哪些

就業崗位多樣化

隨著大數據技術的普及和應用，大數據專業的就業崗位也越來越多元化。大數據專業人才可以在各個行業中找到就業機會，如金融、電商、醫療、教育等。同時，大數據專業人才也可以在各種類型的企業中就業，如大型企業、中小型企業、創業公司等。

就業需求旺盛

隨著企業對數據分析和挖掘技術的需求增加，大數據專業人才的就業需求也在不斷增加。根據國內外招聘網站的數據顯示，大數據相關崗位的需求量呈上升趨勢。特別是在互聯網、金融、電商等行業，對大數據人才的需求尤為旺盛。

薪資待遇優厚

大數據專業人才的薪資待遇也非常優厚。據國內外招聘網站的數據顯示，大數據行業的平均薪資已經達到了15萬元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、廣州、深圳等，大數據行業的薪資水平更是高達20萬元/年以上。因此，大數據行業是一項非常有前途、收入水平高的職業選擇。

因此大數據已成為各行各業的重要資源。大數據專業是圍繞數據處理、分析和挖掘展開的一種新興的職業領域。在當前快速發展的信息時代，大數據的應用已經滲透到各個領域，選擇大數據行業可以說是非常明智的選擇。