工業智能專業課程有《工業數據建模》、《工業大數據分析》、《模式識別》、《智能檢測技術》、《智能傳感技術》、《數字信號處理》、《圖像處理基礎》、《工業物聯網技術》等。

一、工業智能專業課程有哪些科目

《工業數據建模》、《工業大數據分析》、《模式識別》、《智能檢測技術》、《智能傳感技術》、《數字信號處理》、《圖像處理基礎》、《工業物聯網技術》等。

二、工業智能專業簡介

傳統的人工智能技術通常著眼于日常生活、社會交流和金融場景，而新一代人工智能著眼于解決工業界實際所遇到的問題,利用智能算法和智能系統提升生產效率和系統的可靠性，并優化生產過程。它賦予系統自感知、自比較、自預測、自優化或自適應能力，從而能夠發現、解決或避免工業系統中的可見和不可見的問題。為了滿足工業發展的智能化需求，工業智能專業應運而生。

工業智能專業是典型多學科交叉專業，涉及到控制論、自動化、計算機、數學、生物學、語言學、哲學等，開設人工智能基礎、神經網絡與深度學習、智能優化方法、運籌學等課程夯實理論基礎，設置了工業數據建模、工業大數據分析、模式識別、智能檢測技術、智能傳感技術、數字信號處理、圖像處理基礎、工業物聯網技術等系列與工業智能緊密結合的專業課程。

工業智能專業目標是培養從人工經驗到數據智能、從大批量流水線生產到以客戶為中心的智能生產轉變的復合型人才，以滿足工業發展的需要。例如面向工業生產的數字孿生技術，在工廠尚未建好前，就可以基于物理學原理、歷史經驗數據等信息將工廠和生產線數字化，在數字虛擬空間中對工廠進行模擬運行，事先發現設計不合理的地方，并將真實參數傳給實際的工廠建設，優化產品生產的全流程。

三、工業智能專業就業方向

主要在工業類、機器制造類、科技類企業從事數控機床應用、機械研究、智能工作站調試運轉、機器人生產制造等工作。