大學數學專業包括數學與應用數學、信息與計算科學、數理基礎科學、數據計算及應用等4個專業，以下是具體專業名單一覽表。

1、數學專業名單一覽表

2、數學專業簡介

數學與應用數學專業簡介：

數學與應用數學（Mathematics and Applied Mathematics）是一個學科專業，該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。

主要課程：數學分析學、高等代數與解析幾何、概率論基礎與數理統計、大學物理學、數學模型、數學實驗、數學軟件、計算機基礎、數值方法、泛函分析，微分幾何，近世代數，偏微分方程，數學物理方程，常微分方程，復變函數，實變函數，抽象代數，數學建模，數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。

信息與計算科學專業簡介：

信息與計算科學專業（Information and Computing Science）原名”計算數學”，1987年更名為“計算數學及其應用軟件”，1998年教育部將其更名為“信息與計算科學”，是以信息領域為背景，數學與信息，計算機管理相結合的數學類專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關計算機軟件的能力。

主要課程：數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網絡、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、算法與數據結構、數據庫應用技術、軟件系統、操作系統等。

數理基礎科學專業簡介：

數理基礎科學專業主要培養能從事數學、物理等基礎科學教學和科研的有發展潛力的優秀人才，尤其是在數學、物理上具有創新的能力的人才，同時也為對數理基礎要求高的其它學科培養有良好的數理基礎的新型人才。

主要課程：數學分析、高等代數、解析幾何、力學、熱學、常微分方程、電磁學、理論力學、光學、實變函數、普通物理實驗、數理統計、量子力學、數學物理方法、概率論、原子物理學等。

數據計算及應用專業簡介：

數據計算及應用是一門本科專業。

培養德智體全面發展，具有良好的數學基礎和數學思維能力，掌握信息科學和統計學的基本理論、方法與技能，接受科學研究的初步訓練，具備一定的數據建模、高性能計算、大數據處理以及程序設計能力，能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。

主要課程：數學分析、高等代數、解析幾何、概率論、數理統計、常微分方程、數據科學導論、高級語言程序設計、數據庫原理、數據結構、統計預測與決策 核心課程：數據建模、數值最優化方法、數據算法與分析、應用時間序列分析、數據挖掘基礎、統計推斷、統計計算、機器學習、R語言與數據分析、Hadoop大數據分析、數據可視化分析、多元統計分析、矩陣計算、應用隨機分析等理論及實踐教學環節。

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