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兩會熱點,養老金融發展需推動第三支柱建設

思而思學網

明天就是兩會召開的時間了,有哪些熱門話題出現呢?當然少不了養老金的的話題,小編一起來看看吧!

“兩會”召開在即,伴隨著我國快速進入老齡化社會,作為近年熱門話題的養老話題,有望繼續引起今年兩會的關注。在天弘基金承辦的中國養老金融50人論壇首屆峰會上,多位專家學者齊聚一堂,在兩會到來之際為養老議題的探討提供智囊支持,群策群力建言養老金融發展,深刻分析了當下養老問題的挑戰,為未來養老金融發展獻計獻策。

養老三支柱失衡 推動第三支柱建設勢在必行

“從遠期看,如果我們的現行政策不變,我們到2050年養老金缺口達到GDP的70%以上。” 中國養老金融50人論壇秘書長、中國人民大學教授董克用表示,“當前來講,我們的養老金儲備是不足的。我們的儲備有個比較,我們國家的養老金資產相當于 GDP的比重不到10%,而同樣的大國,美國將近GDP的1.5倍,OECD國家也相當于77%。”

養老金融行業又該如何未雨綢繆,怎樣彌補這樣一個缺口,讓中國人都能老有所依?推動第三支柱建設,使基本養老金、企事業單位年金、個人儲蓄養老三個支柱全面平衡發展是峰會嘉賓一致期待的方向。

“要真正做到多支柱的全面發展。”清華大學公共管理學院教授楊燕綏表示,“要夯實國民基礎養老金,第二,要放大職業年金、企業年金,第三是激勵個人賬戶。”

中國證券投資基金業協會副會長鐘蓉薩表示,“如何能夠保證在我們退休之后有現在的生活水平?第三支柱應該彌補前兩個支柱不足的作用,有更好的投資收益,盡量地保證退休之前的生活水平。從基金業協會角度來講,希望三個支柱都能夠為養老做貢獻。”

作為中國養老金融50人論壇的監事長單位及峰會的承辦方,天弘基金的總經理郭樹強致歡迎辭時表示,相比第一支柱和第二支柱,第三支柱個人可以更加積極主動的參與,充分調動個人的積極性,而且還可以迅速的在全國幾億人快速推開,培養居民自我規劃,自擔分擔的養老觀念和習慣,減少政府的過多壓力。他呼吁,加快推動第三支柱體系建設,早日建成全面覆蓋的個人稅延型養老賬戶。

角逐養老金管理 基金公司大有可為

“養老金資產管理是資產管理皇冠上的明珠,”長江養老保險黨委書記、總裁蘇罡表示,“養老金管理必須要實現投資、研究和風控的互動機制,一定要建立比較適宜的團隊。”

中國證券投資基金業協會黨委書記、會長洪磊在致辭中也提到了基金業在養老金管理中的重要作用,他認為,“公募基金業績可比性好、成本低廉,符合養老金的業績穩健需求”。他引用的數據表明,截至底,企業年金、全國社保基金委托管理規模超過 1.3萬億元,超過60%由公募基金管理。全國社保基金約有一半資產由18家境內投管人管理, 其中基金公司占16席,管理資產占委托管理資產的90%以上。企業年金20家投資管理人中,基金公司11家,2012至期間,基金投管人年化平均投資收益率在各類投管人中最高。

而在我國有待建設的第三支柱中,公募基金也大有可為。據鐘蓉薩介紹,在美國,共同基金占到了第三支柱即個人儲蓄養老資產的64%。可見,無論在第一支柱、第二支柱還是第三支柱,基金公司均是養老金融市場的主力軍。

天弘基金養老金業務總監朱海揚介紹,天弘基金將利用在養老金融領域方面的深刻理解,力爭在國家大力發展第三支柱養老金的政策窗口,利用產品開發設計能力和海量客戶服務能力,積極開拓個人養老金市場。

配套養老服務 打通養老金融“最后一公里”

在養老金融行業專家們探討中,如何保護投資者權益、為投資者提供最好的服務也成為峰會嘉賓關注的焦點。峰會多位嘉賓表示,金融機構要秉持普惠金融理念,切實維護養老投資者利益。

天津市金融工作局副局長張韶華表示:“一定要注意保護消費者和投資者。現在很多老年人沒有看到風險,只看到收益率,所以要關注這個領域。對于養老,一定要注意保值增值。”

作為國內最大的基金公司,天弘基金一直非常重視養老金融市場。天弘基金總經理郭樹強表示將“推動第三支柱建設,利用互聯網服務養老”。郭樹強坦言,第三支柱發展起來,上億級的用戶隨時查看自己的情況,對養老體系的建設也是至關重要的。天弘基金希望把先進的互聯網技術用在最后一公里的服務上,將養老服務植入移動終端,為幾億人提供便捷安全的服務——譬如個人養老賬戶的產品選擇、申購,甚至包括對第一、第二支柱所有養老賬戶的余額收益進行及時查詢以及領取,方便學習養老金的理財知識,讓用戶可以享受到上帝般的體驗。

郭樹強表示,如果要將養老服務植入手機,為幾億人服務,需要提供快速高頻的系統服務,而我國的金融機構也具備了這樣的能力。以天弘基金為例,天弘基金擁有2.6億的海量個人客戶,以及非常出色的大數據管理技術和測算能力,在養老金融服務方面做出了很多努力,率先應用了互聯網技術。通過近幾年對互聯網海量客戶的服務,已經建立了集高穩定性、低成本、彈性擴張等優點于一體的云平臺,對客戶的交易、查詢進行高效、準確、安全的數據處理。

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