大數據的崗位可以分為三大類：大數據系統研發人員、大數據應用開發人才和大數據分析人才;最普遍同時需求也大的是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。
1、大數據就業方向
當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。
對于求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什么事?
大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特征，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。
下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。
1. ETL研發
企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。
2. Hadoop開發
隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。
3. 可視化工具開發
可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬于商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
4. 信息架構開發
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等
5. 數據倉庫研究
為方便企業決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。
6. OLAP開發
OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然后創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。
7. 數據科學研究
數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。
8. 數據預測分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。
9. 企業數據管理
企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，并需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，并將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。然后，通過報表和分析技術，數據被切片、切塊，并交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人，需要保證市場數據的完整性，準確性，唯一性，真實性和不冗余。
10. 數據安全研究
數據安全這一職位，主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業傳統業務有較深刻的理解，才能確保企業數據安全做到一絲不漏。
2、大數據就業前景
在就業“錢景”方面，各大互聯網公司都在囤積大數據處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發工程師為例，入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到12K以上，資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。
3、大數據專業概述
首先，讓我們先來了解一下大數據專業。大數據技術是指處理和分析大規模數據的技術，主要涉及數據采集、存儲、處理、分析和應用等方面。大數據專業主要包括數據分析、數據挖掘、數據可視化、人工智能等方向。
一、大數據專業學什么 主要學什么課程
大數據專業需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。1、大數據專業學什么數據科學與大數據技術專業是通過對基礎知識、理論及技術的研究，掌握學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基...查看更多
二、大數據專業就業前景如何 大數據就業崗位
1、大數據專業就業前景作為人口大國和制造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的數據資源采集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年底，我國數據總量預計將占全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。根據2019年教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》顯示。據統計，普通高校此次新增了207...查看更多
三、大數據專業大學排名 大數據專業就業前景
1、全國大數據專業大學排名大數據專業全國最好的大學為中南大學，全國大數據專業大學排名前五的分別為中南大學、復旦大學、浙江財經大學、廣西科技大學和中國人民大學。排名高校名稱水 平開此專業學校數1中南大學5★+2262復旦大學5★+2263浙江財經大學5★2264廣西科技大學5★2265中國人民大學5★2266上海對外經貿大學5★2267中國農業大學5★2268貴州大學5★2269重慶文理學院5★22...查看更多
四、2023年大數據專業就業前景如何,好不好就業
1、大數據專業就業前景如何今天，越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。在“大數據”背景之下，精通“大數據”的專業人才將成為企業最重要的業務角色，“大數據”從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。...查看更多
五、2023年大數據專業適合女生學嗎,有優勢嗎
1、大數據專業適合女生學一、天性優勢通常我們會認為IT行業壓力大，邏輯代碼復雜，男生思維邏輯好，抗壓能力強，適合做程序員。但實際上整個IT行業本身都沒有性別限制，女生心思細膩有耐心，對細節更加注重，尤其是數據方面更要求準確性。二、項目優勢大數據開發、分析等都是客戶的重要項目，雙方溝通顯得十分重要，社會普遍對女性包容度較高，不僅是因為女性給人更親切的感覺，而且女工程師在項目細節上會做的更貼心，客戶滿...查看更多
六、2022年大數據專業主要學什么,有哪些課程
1、大數據專業學習課程都有哪些大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。以中國人民大學為例：基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序...查看更多
