統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從來為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

就業方向，統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

統計學專業主干課程，數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計。

學習內容包括：資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類型的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，采集數據，再對數據進行處理。生產實習、科研訓練或畢業論文（設計）等，一般安排10～20周。

專業課和主要基礎課：數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數